Google a mis au point une intelligence artificielle baptisée Medical Brain, apte à prédire la mort des patients avec précision au moment de leur hospitalisation.
Les différentes recherches menées dans le domaine de la médecine avancent à grands pas et impressionnent de plus en plus. Les chercheurs de Google Brain, associés à leurs homologues de l’université de Stanford (États-Unis) ont développé une intelligence artificielle pour accompagner le personnel hospitalier. Cette IA connue sous le nom de Medical Brain sera en mesure de prédire le sort des patients hospitalisés.
Dans cet article :
L’IA de Google vise à faciliter l’évaluation clinique des patients
Les scientifiques ont dernièrement publié une étude sur une nouvelle intelligence artificielle (IA) dans npj Medical Medecine. À cet effet, l’équipe Medical Brain de Google a mis au point une IA afin de prédire la probabilité de survie des patients admis à l’hôpital.
Après avoir testé son algorithme, les chercheurs ont révélé que Medical Brain peut efficacement prédire la probabilité de décès avec une précision de 95 %. En effet, sa performance s’avère bien meilleure que celle du système « Early Warning Score » ou score d’alerte précoce. Utilisé dans les hôpitaux, cet outil facilite l’évaluation clinique des patients en détectant au préalable la détérioration de leur état de santé.
Dans cette étude, l’équipe de chercheurs a rapporté le cas d’une patiente atteinte d’un cancer du sein à un stade avancé. Arrivée à l’hôpital, elle avait les poumons remplis de liquide. Plusieurs médecins ont examiné la femme en lui faisant passer un scanner. Selon l’évaluation de l’hôpital, elle avait 9,3 % de chances de mourir pendant son séjour. À noter que ce résultat clinique s’est basé sur ses signes vitaux, comme la fréquence respiratoire, la pression sanguine et le pouls.
Selon les scientifiques, l’IA de Google a évalué 175 639 données présentes dans le dossier de la même patiente. Ces données n’ont pas normalement été prises en compte lors de l’évaluation des patients. Suite à l’examen de ces différents éléments, l’intelligence artificielle a estimé que le risque de décès de la patiente était de 19,9 % pendant son séjour.
Medical Brain serait en mesure de faire des diagnostics plus précis que ceux des humains
Selon l’étude, l’IA serait capable de prédire la mortalité des patients 24 heures après leur admission à l’hôpital. De plus, la machine peut effectuer une prédiction avec une précision de 93 % et 95 % d’après un test effectué sur deux hôpitaux différents. Il faut dire que ces chiffres dépassent largement ceux du modèle prédictif actuel des hôpitaux (score d’alerte précoce amélioré). En fait, ce système a prévu la mortalité avec une précision de 85 % et 86 %.
Cette différence de précision s’explique par le fait que l’IA était capable de traiter des données supplémentaires. Ces informations médicales concernent essentiellement des notes prises par les médecins et les infirmières.
« Normalement, lorsqu’on prédit l’issue d’un patient, la partie la plus chronophage consiste à rassembler toutes les données dans un format lisible »
Nigam Shah, professeur associé à l’université de Stanford sur Bloomberg
En somme, Medical Brain est un système qui peut assimiler un maximum de données en les traitant de façon autonome. Cependant, si certaines personnes l’associent à ces nouvelles technologies qui représentent une menace pour l’humanité, il s’avère que la plupart de ces dispositifs contribuent à améliorer notre vie de tous les jours pour le moment.
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