Votre téléphone vous écoute-t-il vraiment ? Le ciblage publicitaire peut anticiper vos envies grâce à vos données sans entendre vos conversations !
Vous discutez avec un ami d’un voyage au Japon, d’une nouvelle paire de chaussures ou d’un robot aspirateur. Vous n’avez effectué aucune recherche. Quelques heures plus tard, une publicité correspondant précisément à votre conversation apparaît sur Instagram, YouTube ou un autre site.
La coïncidence semble tellement improbable qu’une explication s’impose immédiatement : « Mon téléphone m’écoute. »
Cette impression est partagée par de nombreux utilisateurs et paraît parfois difficile à expliquer autrement. Pourtant, l’écoute permanente de nos conversations n’est pas nécessaire pour obtenir un tel résultat. Les systèmes publicitaires disposent déjà d’une quantité impressionnante d’informations permettant d’anticiper nos centres d’intérêt.
Et c’est peut-être encore plus troublant…
À retenir : il n’existe pas de preuve établissant que les grandes plateformes enregistrent en permanence nos conversations privées pour choisir les publicités qui nous sont présentées. En revanche, navigation, activité dans les applications, localisation, interactions et nombreux autres signaux peuvent contribuer à dresser un profil publicitaire extrêmement précis.
Non, votre téléphone n’a probablement pas entendu votre conversation
Commençons par écarter l’explication la plus spectaculaire.
Techniquement, une application peut utiliser le microphone d’un smartphone si elle dispose des autorisations nécessaires. C’est indispensable pour enregistrer une vidéo, passer un appel, envoyer un message vocal ou utiliser certaines fonctions d’assistant.
Cela ne signifie pas pour autant que Facebook, Instagram, Google ou toutes les applications installées écoutent continuellement les conversations pour y détecter des produits à promouvoir.
Meta affirme par exemple ne pas utiliser le microphone pour cibler les publicités et précise que celui-ci n’est sollicité que lorsqu’une fonctionnalité nécessitant le micro est utilisée et que l’utilisateur en a donné l’autorisation.
Les systèmes d’exploitation ont également renforcé leur transparence. Sur iPhone, une application doit obtenir l’autorisation d’utiliser le microphone et iOS affiche un indicateur lorsque celui-ci est activé. Les autorisations peuvent ensuite être consultées et révoquées dans les réglages.
Alors pourquoi cette impression d’être espionné est-elle parfois aussi convaincante ?
Le vrai tour de magie : prédire ce qui va vous intéresser
Imaginez que vous ne disiez jamais explicitement à votre téléphone que vous envisagez d’acheter un vélo.
Vous avez néanmoins regardé deux vidéos consacrées au cyclisme. Vous avez consulté la météo d’une région touristique. Vous suivez depuis peu un compte consacré aux sorties à vélo. Vous avez visité une boutique en ligne proposant des équipements sportifs et vous êtes resté plusieurs secondes sur une fiche produit.
Pris séparément, chacun de ces éléments paraît insignifiant. Mis bout à bout, ils peuvent devenir un signal extrêmement puissant.
Les systèmes publicitaires n’ont donc pas forcément besoin de savoir ce que vous avez dit. Ils peuvent tenter de déduire ce que vous êtes susceptible de vouloir.
La CNIL rappelle que certains traceurs peuvent notamment permettre de suivre la navigation d’un internaute à des fins publicitaires. Google indique de son côté que la sélection des annonces peut notamment tenir compte, selon les paramètres et les services utilisés, de l’activité passée, de la localisation ou d’informations relatives à l’appareil.
Autrement dit, le scénario n’est pas forcément :
« Il a prononcé le mot vélo → montrons-lui une publicité pour un vélo. »
Il peut plutôt ressembler à :
« Son comportement ressemble de plus en plus à celui d’une personne intéressée par le vélo → montrons-lui cette publicité. »
Cette logique de prédiction se retrouve désormais dans énormément de services numériques. Elle explique aussi pourquoi les débats autour des capacités de l’intelligence artificielle sont parfois trompeurs : lorsque nous nous demandons par exemple si une IA comme Claude devient réellement moins intelligente, nous avons tendance à attribuer une intention presque humaine à des systèmes qui fonctionnent avant tout à partir de données et de probabilités.
Votre téléphone dispose de bien plus d’indices que vous ne l’imaginez
Le plus déroutant est la quantité de petits signaux que notre activité numérique peut produire.
Selon les applications, les autorisations accordées et les réglages choisis, notre environnement numérique peut notamment révéler ou permettre de déduire :
- les sites et pages que nous consultons ;
- certaines recherches effectuées ;
- les applications et services utilisés ;
- les contenus avec lesquels nous interagissons ;
- notre localisation générale, voire plus précise lorsqu’une autorisation le permet ;
- nos achats ou intentions d’achat ;
- les appareils que nous utilisons ;
- les horaires auxquels nous sommes actifs ;
- certains centres d’intérêt associés à notre activité.
La géolocalisation constitue notamment un signal particulièrement sensible. En juillet 2026, la CNIL rappelait que les données de localisation issues d’applications mobiles peuvent circuler dans l’écosystème publicitaire et servir à leur monétisation.
Et il n’est même pas nécessaire de connaître votre position GPS exacte dans tous les cas : une adresse IP peut déjà permettre d’estimer une zone géographique.
Un profil n’a pas besoin d’être parfait pour être efficace
C’est un point essentiel.
Un système publicitaire n’a pas besoin de savoir exactement qui vous êtes ni ce que vous pensez. Il suffit parfois qu’il estime qu’une personne présentant un comportement similaire au vôtre a statistiquement davantage de chances de cliquer sur une certaine publicité.
C’est aussi ce qui rend le phénomène si difficile à percevoir.
Nous imaginons volontiers une gigantesque fiche portant notre nom et recensant chacun de nos secrets. La réalité peut être beaucoup plus fragmentée : identifiants, catégories d’intérêt, historiques, signaux techniques et modèles probabilistes peuvent suffire à produire un résultat étonnamment pertinent.
Mais comment expliquer la pub qui apparaît juste après une conversation ?
C’est évidemment le cas qui entretient le plus le doute.
Vous parlez pour la première fois d’un séjour en Islande et, le soir même, une publicité pour Reykjavik apparaît.
Il existe plusieurs explications possibles.
La première est la coïncidence. Nous sommes exposés quotidiennement à une quantité considérable de contenus commerciaux. Nous oublions presque toutes les publicités sans rapport avec nos préoccupations et remarquons immédiatement celle qui correspond à la conversation que nous venons d’avoir.
C’est une forme de biais de sélection : la publicité devient remarquable précisément parce que le sujet est désormais présent dans notre esprit.
La deuxième explication est que l’intérêt existait déjà avant la conversation. Peut-être avez-vous regardé une vidéo sur les aurores boréales trois jours auparavant ou consulté une publication de voyage sans même y prêter attention.
La conversation n’aurait alors pas déclenché la publicité. Elle serait elle-même l’une des conséquences d’un intérêt déjà naissant.
Enfin, votre environnement numérique ne se limite pas à ce que vous tapez dans Google. Applications, sites, réseaux sociaux et services en ligne constituent autant de points de contact susceptibles de produire des signaux.
Nous observons un phénomène comparable avec les escroqueries numériques : elles deviennent convaincantes lorsqu’elles exploitent suffisamment d’informations contextuelles. Certaines techniques utilisées dans les arnaques téléphoniques reposent justement sur cette capacité à créer un contexte suffisamment crédible pour que la victime baisse sa garde.
Faites cette expérience avec votre propre téléphone
Il existe un moyen simple de prendre conscience de la quantité d’informations accessibles aux applications : regarder leurs autorisations.
Sur votre smartphone, ouvrez les paramètres de confidentialité et vérifiez quelles applications disposent d’un accès au :
- microphone ;
- positionnement ;
- appareil photo ;
- Bluetooth ;
- photos ;
- contacts.
Le résultat peut être surprenant.
Posez-vous ensuite une question très simple pour chaque application : a-t-elle réellement besoin de cette autorisation pour fonctionner ?
Une application de navigation a évidemment besoin de votre position lorsque vous l’utilisez. L’accès permanent à votre localisation par une application sans fonction géographique évidente mérite davantage d’attention.
Sur iPhone, Apple permet de consulter les applications ayant demandé l’accès au microphone et d’en retirer l’autorisation. Android propose également des contrôles de confidentialité permettant de gérer les autorisations accordées aux applications.
Cette vigilance est également utile lorsqu’un appel paraît inhabituel. Avant de rappeler ou de communiquer une information personnelle, quelques vérifications permettent souvent de savoir à qui peut appartenir un numéro de téléphone ou, au minimum, d’identifier certains signaux suspects.
Peut-on vraiment empêcher le ciblage publicitaire ?
Le supprimer totalement est difficile sans renoncer à de nombreux services, mais il est possible d’en réduire considérablement la portée.
Quelques habitudes font déjà une différence :
- Refuser les traceurs publicitaires non nécessaires lorsque le choix est proposé.
- Limiter l’accès à la localisation aux applications qui en ont réellement besoin.
- Supprimer l’accès au microphone pour les applications qui n’ont aucune raison évidente de l’utiliser.
- Contrôler les paramètres de personnalisation publicitaire de ses principaux comptes.
- Faire régulièrement le ménage dans les applications inutilisées et leurs autorisations.
- Éviter d’accorder systématiquement toutes les permissions lors de l’installation d’une application.
Cela n’empêchera pas l’affichage de publicités. En revanche, cela peut limiter certaines données utilisées pour les personnaliser.
Le plus impressionnant n’est finalement pas que votre téléphone puisse vous écouter
C’est qu’il n’a probablement pas besoin de le faire.
Pendant longtemps, nous avons imaginé la surveillance numérique comme une personne observant ce que nous faisons. Les technologies actuelles fonctionnent différemment : elles peuvent transformer une multitude de comportements anodins en probabilités.
Une page consultée. Une vidéo regardée. Un déplacement. Une recherche. Un clic. Quelques secondes passées sur un contenu.
Aucun de ces éléments ne raconte grand-chose isolément. Leur combinaison peut en revanche dessiner une image étonnamment précise de nos envies.
Et cette capacité de prédiction va probablement devenir encore plus spectaculaire à mesure que l’intelligence artificielle progressera. C’est d’ailleurs tout le paradoxe des débats actuels sur les géants de l’IA qui évoquent eux-mêmes la nécessité de ralentir : la question n’est plus seulement de savoir quelles informations les machines possèdent, mais ce qu’elles peuvent déduire à partir de quelques indices.
La prochaine fois qu’une publicité apparaîtra quelques heures après une conversation, la bonne question ne sera donc peut-être plus « mon téléphone m’a-t-il entendu ? ».
Mais plutôt : « qu’est-ce que j’avais déjà fait pour qu’il puisse le deviner ? »
BuzzWebzine est un média indépendant. Soutiens-nous en nous ajoutant à tes favoris sur Google Actualités :
