Une enquête révèle qu’Amazon scanne puis détruit des livres rares dans un entrepôt du Nevada pour nourrir ses intelligences artificielles

Une enquête a tracé un lot de livres rares jusqu’à un entrepôt Amazon du Nevada, où les reliures sont coupées pour scanner puis détruire les livres.

Amazon a démarré son activité en 1994 comme simple librairie en ligne. Trente ans plus tard, l’entreprise achète toujours des livres en masse, mais plus pour les vendre : une enquête publiée le 17 août 2026 par le média américain 404 Media révèle qu’une partie de ces ouvrages finit découpée et scannée dans un entrepôt dédié à l’entraînement de ses intelligences artificielles.

Un traceur GPS glissé dans un lot de livres anciens

Pour documenter le trajet réel de ces livres, les journalistes de 404 Media ont dissimulé un traceur GPS dans un lot d’ouvrages anciens mis en vente, puis ont suivi son parcours jusqu’à sa destination finale : l’entrepôt Amazon VGT3, situé à Las Vegas. Selon des employés interrogés sur place, les livres y arrivent par chargements entiers, avant d’être traités selon un protocole bien rodé : les reliures sont sectionnées pour permettre un scan à grande vitesse des pages, une opération qui détruit l’exemplaire papier dans la foulée.

Pourquoi détruire plutôt que conserver l’original

Couper la reliure d’un livre pour le scanner n’a rien d’une nécessité technique absolue, des scanners à berceau permettant de numériser un ouvrage sans l’abîmer. Mais cette méthode reste plus lente et plus coûteuse à grande échelle. Face aux volumes en jeu, la rapidité l’a visiblement emporté sur la conservation, un choix qui rejoint celui d’Anthropic, révélé quelques semaines plus tôt à travers un programme interne baptisé Project Panama, dont l’objectif affiché était de « numériser de façon destructive » des millions d’ouvrages.

Amazon indique seulement acheter « des livres par des canaux commerciaux pour améliorer les produits et services » proposés à ses clients, sans commenter davantage ce programme précis.

La vraie raison : des textes que l’IA n’a jamais pu lire

Le détail le plus révélateur de l’enquête ne concerne pas la destruction elle-même, mais le choix des livres ciblés. Les ouvrages publiés avant 2022 sont particulièrement recherchés, car ils offrent une garantie que aucun autre modèle d’IA n’a pu être utilisé pour les rédiger. Les grands modèles de langage ont déjà absorbé l’essentiel de ce qui circule librement sur Internet, un contenu de plus en plus pollué par du texte lui-même généré par IA. Entraîner un modèle sur ce type de contenu recyclé favorise un phénomène que les chercheurs appellent le model collapse : une dégradation progressive de la qualité des réponses, génération après génération. Les livres anciens, écrits exclusivement par des humains, deviennent alors une ressource rare, presque plus précieuse que leur simple contenu.

Amazon n’est pas seule dans cette course aux textes

Cette chasse aux textes « propres » dépasse largement Amazon. OpenAI et Anthropic ont eux aussi multiplié les achats en gros de matériel et de contenus pour alimenter leurs modèles, tandis que d’autres entreprises misent sur des solutions moins radicales, comme le marquage invisible des textes générés par IA, pensé pour distinguer plus facilement l’écriture humaine de celle des machines. Reste que la méthode d’Amazon, elle, ne laisse aucune place à l’ambiguïté : une fois le livre passé par l’entrepôt de Las Vegas, il n’existe plus que sous forme de données.