Jeudi 26 février 2026, Jack Dorsey, cofondateur de Twitter et PDG de Block, a envoyé une lettre à ses actionnaires. Quelques paragraphes calmes, presque chirurgicaux. Il annonçait le licenciement de 4 000 personnes. Soit 40% de ses effectifs. Du jour au lendemain.
Ce qui rend ce moment historique, ce n’est pas le chiffre. C’est le contexte. Block n’est pas une entreprise en difficulté. Elle affiche un chiffre d’affaires annuel de 24,2 milliards de dollars, une croissance de 17% sur l’année, et un bénéfice brut trimestriel en hausse de 24%. L’action a bondi de 24% en après-bourse le soir même. Le marché a applaudi. Quatre mille personnes ont reçu leur lettre de licenciement.
Dorsey n’a pas enrobé les choses. Il a écrit, en substance : les outils d’intelligence artificielle ont changé ce que signifie construire et gérer une entreprise. Une équipe nettement plus petite, utilisant ces outils, peut faire plus et mieux. Puis il a ajouté quelque chose qui devrait raisonner dans toutes les directions générales du monde entier :
« Je ne pense pas que nous soyons en avance sur cette prise de conscience. Je pense que la plupart des entreprises sont en retard. D’ici un an, je crois que la majorité d’entre elles arriveront à la même conclusion. »
Je travaille dans l’informatique depuis des années. J’ai vu la naissance de l’IA générative, les fausses révolutions et les promesses évaporées. Ce que je vois aujourd’hui est différent. Ce n’est pas une promesse. C’est une infrastructure qui tourne déjà, qui remplace déjà des gens, et qui va s’accélérer.
Dans cet article :
Anthropic, Perplexity : deux bombes lâchées en un mois
Pour comprendre l’ampleur de ce qui se passe, il faut remonter quelques semaines en arrière. Le 12 janvier 2026, Anthropic lance discrètement Claude Cowork en phase de test. C’est une décision qui va ébranler Wall Street.
Cowork n’est pas un chatbot. C’est un agent autonome capable d’exécuter des workflows complets en entreprise : extraire des données, rédiger des rapports, mettre à jour des tableurs Excel, générer des présentations PowerPoint, analyser des contrats juridiques, rédiger des offres d’emploi pour les RH, conduire des analyses financières pour les équipes d’investissement. Le tout connecté à Google Drive, Gmail, DocuSign, FactSet, LegalZoom. Le tout déployable dans les grandes entreprises avec des plugins spécialisés pour chaque département : finance, juridique, marketing, ressources humaines, ingénierie, opérations.
La réaction des marchés a été immédiate et brutale. Thomson Reuters a plongé de 16% en une seule séance, sa pire chute historique. LegalZoom a perdu près de 20%. RELX, le propriétaire de LexisNexis, a chuté de 14%. FactSet a reculé de plus de 10%. Des centaines de milliards de capitalisation boursière se sont évaporés sur les valeurs logicielles.
Les traders ont inventé un mot pour décrire l’événement : la « SaaSpocalypse ».
Le mois suivant, le 25 février, Perplexity lançait à son tour Computer. Pas un outil. Un système d’orchestration multi-agents capable de coordonner 19 modèles d’IA différents simultanément, en choisissant automatiquement le meilleur modèle pour chaque sous-tâche. Vous définissez un objectif.
Computer le décompose en tâches, recrute les IA les plus compétentes pour chaque étape, et exécute le projet de A à Z, parfois pendant des heures, parfois pendant des mois, en autonomie quasi totale.
C’est littéralement un collègue numérique polyvalent disponible 24h/24, qui ne prend pas de vacances, ne demande pas d’augmentation, et peut être dupliqué à l’infini.
Trois événements en un mois. Block licencie 4 000 personnes. Anthropic sort un outil qui vise à remplacer les travailleurs du savoir. Perplexity lance une IA qui embauche d’autres IA pour faire votre boulot à votre place. Ce n’est pas une coïncidence. C’est la même vague qui arrive sur plusieurs fronts en même temps.
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Quels emplois sont concernés ? Presque tous ceux qui se font devant un écran
On ne parle pas des plombiers, des infirmières, des maçons : pas encore, pas massivement. On parle de tout ce qui touche au traitement de l’information, à la production de contenu, à l’analyse de données, à la gestion administrative, à la communication professionnelle, au code logiciel. En résumé : les emplois de bureau, les emplois dits « de col blanc », les emplois que des décennies d’études universitaires ont promus comme les plus sûrs, les plus valorisants, les mieux rémunérés.
Les développeurs juniors voient leurs tâches de base (déboguer, écrire des fonctions standard, générer du code répétitif) absorbées par des outils comme Claude Code. Un développeur senior avec ces outils fait aujourd’hui le travail de trois ou quatre juniors d’il y a cinq ans. Les analystes financiers, les chargés de contenu, les traducteurs, les juristes pour la revue documentaire, les assistants marketing, les agents de support client, les recruteurs pour le tri de CV, toutes ces fonctions sont soit déjà partiellement automatisées, soit en cours de l’être.
Les données d’Anthropic sont parlantes : la proportion d’emplois américains où au moins un quart des tâches apparaît dans les usages de Claude a doublé en un an, pour atteindre environ la moitié de toutes les professions du pays. La moitié. En un an.
Car l’IA est éternelle !
Ce que vous pouvez faire, concrètement, maintenant
Je ne veux pas terminer sur des platitudes. Mais je peux vous dire ce que j’observe chez ceux qui s’adaptent avec succès.
Apprenez à travailler avec l’IA, pas à l’ignorer
La compétence la plus précieuse aujourd’hui n’est pas de faire des choses que l’IA peut faire, c’est de savoir la diriger, critiquer ses sorties, l’intégrer dans des processus complexes, et identifier ce qu’elle rate. Un bon prompteur, un bon orchestrateur d’agents, un bon « vérificateur humain » du travail de l’IA est irremplaçable. Investissez du temps pour maîtriser les outils dès maintenant. Pas dans six mois. Maintenant.
Misez sur ce que l’IA ne peut pas reproduire
Le jugement contextuel profond, la relation humaine, la créativité véritablement originale, la responsabilité morale, la capacité à naviguer dans l’ambiguïté et l’incertitude, ce sont des compétences que les machines ne maîtrisent pas. Développez-les, cultivez-les, mettez-les en avant. Ce sont vos actifs de long terme.
Sortez de votre silo
Les professionnels les plus résistants à l’automatisation ne sont pas les plus spécialisés, ce sont les plus transversaux. Celui qui comprend à la fois la finance, la technique, et le contexte humain et stratégique d’une organisation a une valeur que l’IA aura du mal à émuler. Apprenez des choses hors de votre domaine. Délibérément.
Ne paniquez pas, mais ne minimisez pas non plus
Le pire réflexe est le déni. J’en vois partout, y compris chez des gens brillants.
- « Mon domaine est différent. »
- « Les clients voudront toujours un humain. »
Peut-être. Mais certainement pas pour les mêmes tâches, au même volume, au même prix. Prenez le temps d’analyser lucidement ce que vous faites au quotidien, et demandez-vous honnêtement : quelle partie de mon travail pourrait être confiée à un agent IA aujourd’hui ?
Pour les jeunes en particulier
Votre avantage n’est pas la maîtrise d’un outil ou d’une discipline. Il est dans votre vitesse d’adaptation, comme ce que mon école nous répète à chaque fois “apprendre à apprendre, ce qu’on vous enseigne”.
Un avantage énorme sera votre absence de biais issus des années d’habitudes professionnelles, et votre capacité à penser nativement dans un monde où l’IA est un collaborateur à part entière. Ce n’est pas rien. C’est même considérable. Mais il faut l’activer consciemment, pas le subir.
Ce qui se passe en ce moment n’est pas une perturbation temporaire dont on sortira comme on est sorti des crises précédentes. Ce n’est pas la bulle internet de 2001, ni la crise financière de 2008. C’est une transformation de la nature même du travail — plus profonde, plus rapide, plus large que tout ce qu’on a connu. Car l’IA est éternelle !
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