10 choses que DeepSeek fait mieux que ChatGPT

DeepSeek a connu une popularité fulgurante en début d’année en raison de ses performances incroyables. Voici 10 choses qu’il fait mieux que ChatGPT.

La concurrence entre les entreprises IA permettra d’avoir des modèles de langages performants, des fonctionnalités pratiques et des outils qui aident sérieusement. Pour l’heure, ces entreprises se livrent une guerre farouche pour posséder l’outil le plus efficace et le plus utilisé. Alors que ChatGPT d’OpenAI menait tranquillement la danse, DeepSeek, provenant de l’empire du Milieu, est venu lui subtiliser la vedette en début d’année 2025. Les deux sont des modèles de langage avancés, capables d’assister dans les tâches quotidiennes et d’expliquer des concepts complexes. Alors que ce dernier a surpassé ChatGPT au rang des applications mobiles les plus téléchargées, nous listons ici ce qu’il fait de mieux que son rival américain.

Différence entre termes d’architecture

Les deux chatbots IA ne reposent pas sur la même architecture. DeepSeek se base sur ce que l’on désigne par une approche MoE (Mixture-of-Experts). Plus simplement, le chatbot est construit sur de nombreux sous-modèles, dont chacun est spécialisé dans un domaine donné. Ils ont tous été entraînés pour être excellents dans un domaine précis. On les appelle alors des experts. Donc, durant une requête, plutôt que tous les modèles soient appelés en même temps, le chatbot analyse et identifie lequel de ses sous-modèles est mieux adapté. Seul ce dernier est activé. Il peut alors fournir une meilleure réponse, comme celui d’un expert. Ceci permet à DeepSeek d’être vraiment efficace, même pour des questions complexes.

ChatGPT, en revanche, repose sur une architecture de transformeur classique. Pour répondre à une requête, tous ses paramètres sont activés pour répondre. Cela permet d’avoir de la cohérence entre les requêtes, mais l’efficacité est sacrifiée, puisque toutes les ressources sont mobilisées à chaque fois.

DeepSeek est plus rapide dans ses réponses

Pour une réponse, ChatGPT active ses centaines de milliards de paramètres pour fournir la réponse la plus adaptée. Voilà pourquoi il peut être lent lorsque la tâche devient complexe.

En ce qui concerne DeepSeek, l’efficacité est au rendez-vous. Il n’active que le paramètre nécessaire pour répondre à votre requête. Ce qui permet de gagner un temps énorme et le rend parfait pour des analyses en temps réel.

Peu d’idées, mais plus détaillées

Il me fallait des idées d’histoires pour enfants. En quelques secondes, ChatGPT fournit près de six idées concises. Aucune des réponses ne pouvait être instantanément utilisée, mais elle fournissait une base solide pour construire des histoires qui paraissent incroyables. Il est vrai, quelques réponses se ressemblaient. Mais quand vint le tour de DeepSeek, il prit son temps pour me fournir deux propositions, bien détaillées qui pouvaient être utilisées sans nouvelle touche. Même si les propositions n’étaient pas révolutionnaires, c’était un bon départ.

Moins énergivore et plus durable

L’architecture de DeepSeek réduit les coûts d’exploitation et la consommation d’énergie. Ceci lui permet notamment d’être déployé sur des appareils limités en termes de ressources. Un utilisateur sur X affirmait par exemple avoir pu lancer DeepSeek sur un Raspberry PI 5.

Folks, I think we have done it!

If overnight tests are confirmed we have OPEN SOURCE DeepSeek R1 running at 200 tokens per second on a NON-INTERNET connected Raspberry Pi.

A full frontier AI better than “OpenAI” owned fully by you in your pocket free to use!

I will make the Pi… https://t.co/eSlHkQ7kQD pic.twitter.com/tVBg9oXtzB

— Brian Roemmele (@BrianRoemmele) January 23, 2025

Moins couteux à entraîner

Le modèle DeepSeek R1 s’est notamment distingué par son coût de traitement véritablement bas, par rapport à ce qui se faisait dans l’industrie. Entraîné sur un modèle de reinforcement learning en 55 jours et avec 2 048 GPU Nvidia H800, il n’aurait coûté que 5,5 millions de dollars américains. Un chiffre très en dessous de celui de ChatGPT-4 qui était évalué à 100 millions de dollars.

L’écart est trop grand et de nombreux experts continuent de douter de la fiabilité de ces informations. L’on pense que l’entreprise chinoise n’a pas été transparente dans ses chiffres.

Dominant dans la résolution de problèmes mathématiques et tests de logique

D’après les résultats obtenus sur les benchmarks, DeepSeek-V3 est efficace à 90 % dans la résolution de problèmes mathématiques. Ce pourcentage incroyable lui donne donc d’être très performant sur les tâches complexes, dans l’analyse de données, le raisonnement logique, etc.

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Excellent et rapide en programmation

DeepSeek est aussi un excellent assistant en termes de programmation. C’est d’ailleurs l’univers sur lequel le tout premier modèle de l’entreprise s’est concentré. Il est aujourd’hui rapide en codage, avec un style modulaire. Utilisant un sous-modèle expert, sa méthode n’est pas toujours accessible à des novices. Chose que ChatGPT souhaite faire parfaitement.

DeepSeek fournit de meilleures informations et de plusieurs sources

Vous en conviendrez, ChatGPT fait souvent dans l’abstraction. En plus d’extraire bien souvent des informations de sources limitées, il arrive à l’IA d’OpenAI de refuser de révéler ses sources. Mauvaise habitude que n’a pas DeepSeek. Sur une question liée à aux processeurs, l’IA chinoise m’a par exemple fourni les 49 sources qu’elle a croisées pour répondre à ma question. Chacune des sources me renvoyait vers des articles qui parlaient du sujet objet de la requête.

Accessible hors connexion

Cela parait inouï, n’est-ce pas ? C’est pourtant possible. DeepSeek est en fait une IA Open Source qui supporte le déploiement en local, sans nécessiter une connexion internet ou un matériel spécifique. Cela permet alors d’utiliser un modèle d’IA avancé, sans forcément passer par le Cloud, comme le fait ChatGPT. Vous êtes donc certaine de ne pas avoir de problème de latence.

Vous pouvez héberger l’IA pour mieux la contrôler

Si vous vous y connaissez en code, vous pouvez accéder au code source de DeepSeek et le modifier comme vous l’entendez. Il s’agit en effet d’un modèle Open Source que n’importe qui peut copier et utiliser sur son propre serveur, sans craindre une quelconque exposition de ses données.

DeepSeek se positionne comme une solution incontournable pour ceux qui souhaitent une maîtrise totale de leurs systèmes d’intelligence artificielle. En hébergeant cette IA sur votre PC ou serveur, vous bénéficiez non seulement d’une personnalisation accrue, mais également d’une sécurité renforcée pour vos données sensibles. Dans des environnements critiques tels que les hôpitaux, où la protection des données des patients est primordiale, l’utilisation d’une IA open source permet d’éviter les risques associés à des solutions cloud tierces.